软已经对进行了研究这是一个使用使用数据来增强或替换链接数据的擎合并使用数据链接仍然会成为相关性算法的支柱吗是一个非常有趣的概念尽管我们还没有看到大规模引擎的实际实现。我认为这样的系统根本不会废弃链接数据事实上它是基于链接数据的就像一样只是它允许检测页面上最相关的传出链接本质上这样的投票应该在类似中给予更多的权重分析。例如假设使用分析这个采访页面发现下面精心设计的主页链接被点击了很多那么这样的链接就可以被判断为该页面给出的。
真实投票这种方法还有助于识别页面内容的更重要部分以便该内容块内的关键字匹配可以在排名算法中获得更高的分数。所以我实际上认为概念有很多里程但认为它将完全取代链接数据分析的需求是错误的。我很确定谷歌已经使用了类似的东西谷歌工具栏统计数据 电报号码数据 将为他们提供他们需要知道的一切。在我看来最大的讽刺是微软缺乏良好的网络图形数据来应用他们的浏览概念这可能就是为什么他们如此迫切地购买雅虎搜索业务雅虎搜索业务比反向链接分析要好得多尽管谷歌是真正的大师。正试图将自己排在之后谁知道之后会。
发生什么我查找一个竞争网站发现竞争对手的链接比我多个我觉得需要数年时间才能赶上。您是否建议我研究其他关键字和市场或者您对如何使用更少的链接进行竞争有哪些技巧和想法或者您认为哪些策略可以有效地构建批量链接首先不要惊慌其次使用工具栏查询我们的数据库以显示引用域的数量它可能很少。第三考虑投资我们在该领域的详细统计数据这将告诉您使用的锚文本实际反向链接您可以根据其重要性进行分析我们使用进行衡量。一旦您看到真实的数据很多事情就会变得清晰例如您可以看到您的竞争对手有很多反。 |
